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制造企业为何需要沉淀数据资产?智能工厂系统的价值是什么?

浏览量:7 | 2022-07-04 18:28:09

在这个数字化时代,数据成为了各个企业重要的资产,而在制造行业里,数据也在驱动着决策,成为生产发展中越来越重要的角色。

 

为什么说数据是新时代制造生产中不可或缺的部分呢?

 

一方面,生产的各个环节的打通,需要基于数据的流转。通过数据对采购、生产、仓储、物流等环节的生产和设备的连接和监控,实时准确的数据能帮助管理人员实时洞察、监督生产过程中的设备运行效率和生产质量,并实现质量和产品效益的持续改进。

 

而在另一方面,基于真实数据对生产状况的分析,能给管理层的决策提供参考的依据,比如通过物料损耗情况、订单生产进度、生产成品率、员工绩效等数据,来筛选出工作效益更高的工作方式,做到有效降低生产的成本,提升项目的实施进度等。

 

对于制造企业而言,没有数据资产沉淀的企业未来是不可能发展的。那么,如何才能随心所欲让数据为企业所用呢?黑蜂科技的建议是打造一个以数据为核心的智能工厂系统。

 智慧工厂.jpg

智能工厂系统的优势

对于工厂来说,数据是生产的重要指标,数据可以分为以下几类:时间类数据,位置类数据和生产信息类数据。时间类数据指的是生产操作或状态开始、结束的时间,比如订单投产时间点、结束时间点、某道工序的完成时间等,有助于企业在生产过程中了解到当前的生产进度,时刻把握订单的生产节奏。位置类数据,指的是能实时查找到某款物料、某个设备、某人员的位置信息,比如通过系统,能快速定位到故障的设备,找到生产环节所需要的物料位置,并且可以直接对接到生产中的工作人员等,以此来提高生产的协同效率。生产信息类数据,涉及到工艺数据优化、生产过程追溯等环节,比如可以抓取工艺数据,生成工艺库里的标准化模板,实现一键应用,还有的就是要掌握成品生产质量和耗费的原料数量等,实现准确、可靠、稳定生产。

 

智能工厂系统的主要功能版块有哪些?

作为管理者,如何才能准确及时了解到车间生产状况,物料是否齐全?当业务量增多,缺单急单多,但人手却无法合理安排时,如何进行紧急生产排程?当人工记录数据导致出错率、准确率无法正确统计,数据的可信度存疑时,企业如何真正洞察到生产情况?

 

1、全面的生产流程监控

通过传感器、智能设备以及物联网、大数据技术对生产状况的一站式整合,能够实现在生产现场对产品生产链条中各个环节的智能化采集,基于云端系统,管理人员能够看到订单流转的情况,了解目前位于那个生产环节,并且抓取到当前设备的运转情况和物料的消耗情况,进行远程设备状态的调整,有利于及时的生产补充。自动采集的数据会实时同步,当出现过程异常时,系统会自动检查和判定并且进行预警,告知到相关责任人,提高问题的处理效率。

 

2、对数据的高效分析

以往企业管理者在做决策的时候,通常依靠管理者的个人经验,没有任何科学依据,这种决策方式很容易使企业陷入风险之中。通过系统的自动抓取。数据可以被整合并且可以自动生成刚特图、饼图、柱状图、趋势图等多种数据图表,让管理者可以摆脱手工计算统计、手绘图表和手写检验报告等繁琐工序,快速分析当前质量状况(如:不良分布、缺陷趋势,使用决策分布等),自动化的报表分析,达到数据的有效利用。

 

3、一站式可追溯的任务协同

系统可以简化管理者、监督者、作业者的业务发布和履行流程。管理者可发起订单任务流要求,一键生成流转卡下发给作业工作人员,实时电子看板的展现对订单完成过程的监督,数据更新的结果也应及时反馈至整个团队,保持部门同步。此外,监督人员也能一眼看清工作状态,了解生产现场状况,作业人员也能线上沟通生产进程,及时反馈问题,达到优化组织结构,有效开展生产,提高企业管理水平的目的。

 

智能工厂系统的开发,既加强了企业质量管理,也减少了纠错成本,而且还便于企业了解质量趋势,提高快速响应的能力!是未来制造企业生产必备的一项能力!黑蜂科技是领先的互联网+应用解决方案提供商,长期服务于东风日产、好莱客、广州工商学院、南方科技大学,黑蜂科技经验丰富、技术成熟、案例众多,我们以过硬的技术实力,为客户的工业互联网数字化转型保驾护航,欢迎有需求的客户前来咨询!

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